1. Conda是什么
Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。
2. cones安装Miniconda
在linxu中通过该链接下载得到脚本
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4[root@localhost ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
已保存 “Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh” [24166764/24166764])
[root@localhost ~]# ls
Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh执行脚本，进行安装, 在安装过程中，会要你进行几次选择
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16[root@localhost ~]# /bin/bash Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
Do you approve the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
Miniconda will now be installed into this location:
/root/miniconda
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/root/miniconda] >>> /miniconda
Do you wish the installer to prepend the Miniconda install location
to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> no
You may wish to edit your .bashrc or prepend the Miniconda install location:
$ export PATH=/miniconda/bin:$PATH
Thank you for installing Miniconda!
[root@localhost ~]#编辑
~/.bash_profile, 参照第3步执行命令后的提示，把export PATH=/miniconda/bin:$PATH添加到~/.bash_profile文件末尾，最后执行source ~/.bash_profile让其生效1
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13[root@localhost ~]# vim ~/.bash_profile
您在 /var/spool/mail/root 中有邮件
[root@localhost ~]# cat ~/.bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export PATH
export PATH=/miniconda/bin:$PATH
[root@localhost ~]# source ~/.bash_profile测试
conda -V查看conda版本1
2[root@localhost ~]# conda -V
conda 3.16.0至此miniconda安装成功！
3.windows安装miniconda
4. Conda的使用
配置anaconda仓库镜像源
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3[root@localhost ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
[root@localhost ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
[root@localhost ~]# conda config --set show_channel_urls yes创建虚拟环境
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10[root@localhost ~]# conda create -n py36 python=3.6
Fetching package metadata: ........
# 中途下载会需要一点点时间，请耐心等待
100%
# To activate this environment, use:
# $ source activate py36
#
# To deactivate this environment, use:
# $ source deactivate
[root@localhost ~]#进入虚拟环境，并查看有哪些已经安装好的包
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8[root@localhost ~]# source activate py36
(py36)[root@localhost ~]# conda list
# packages in environment at /miniconda/envs/py36:
# 省略...
python 3.6.2 0 defaults
readline 6.2 2 <unknown>
setuptools 41.0.1 py36_0
# 省略...尝试安装其他第三方的包，这里我们以
requests和pyspark为例1
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22(py36)[root@localhost ~]# pip install requests
Successfully installed chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.22.0 urllib3-1.25.3
# 这个第三方包比较小，还能容易的安装，但如果碰到比较大的第三方包就尴尬了，因此这里我们添加一个国内的pypi镜像地址
(py36)[root@localhost ~]# mkdir -p ~/.pip/
(py36)[root@localhost ~]# vim ~/.pip/pip.conf
(py36)[root@localhost ~]# cat ~/.pip/pip.conf # pip.conf内容如下
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
(py36)[root@localhost ~]# pip install pyspark
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple
Collecting pyspark
Downloading http://pypi.doubanio.com/.../pyspark-2.4.3.tar.gz (215.6MB)
|████████████████████████████████| 215.6MB 2.0MB/s
# 如果发现下载速度慢，可以Ctrl+C取消重试，这里我第二次才达到2.0MB/s
Successfully installed pyspark-2.4.3
(py36)[root@localhost ~]# pip list
# 省略...
pyspark 2.4.3
requests 2.22.0
# 省略...
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